客流通常也被称作人数，是公交车、机场、大型商场、购物中心、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。而客流统计在智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简写为ITS）更是重要的一环，客流统计的精确度直接影响了智能调度的运作跟调度的效益。

    一、为什么要客流统计？

    人数对于智能交通系统是具有重大意义的，通过精确的量化数据，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利；

    人数统计在公交系统中重要作用可以体现在以下几点：

    ※通过统计每个时间段的人数，可以合理调度每个时间车辆出发次数的频次；

    ※通过统计每路公交车的人数，可以合理调度每路公交车车辆的量数；

    ※通过通过每个车站的上落车人数，可以合理调度公交车在某个站的进站次数跟时间；

    ※统计主要区域的人数状态，从而对公交车车辆进行合理的调度；

    ※通过乘客人数的转化率，提升乘务人员的服务质量；

    ※评估和优化公交广告宣传的效果；

    合理制定早班车跟晚班车的时间、发车次数；

    ※通过显示当前乘客人数状态及变化气势，公交站场可以对人数较多采取预防突发事件的措施等等；

    二、客流统计分类

    根据数据采集原理，人数统计系统又可以分为红外光电传感器式、多摄像头立体视觉式、和单摄像头式三类系统

    1、红外光电式的优点是安装方便、便于维护，已经开始被广泛应用于公交车、地铁和火车的车门来统计上下旅客数量。红外光电式人数统计系统的主要缺点是目前只有断面式的产品，此外，在进出口断面宽度较大，人流密集的情况下，由于无法分割位置紧邻的人群，而导致统计精度下降。红外系统的的另一个问题式人数统计结果里没有图象记录，给实时观测现场情况观测带来了困难。为了克服这个困难，红外光电数人系统往往和视频监控系统结合使用。

    2、多摄像头立体视觉数人系统使用至少两个事先标定好的并排放置的摄像头，通过立体深度算法，将场景的深度图计算出来。在深度图中可以分割出每一个经过摄像头前的行人，从而达到数人的位置。立体视觉式的系统适用于断面式和区域式环境。此类系统也已经开始在欧洲的地铁车门上开始使用。